古修筑承载着过去的故事、文明特性和艺术气派，通过它们可能窥见史籍的繁荣和人们存在办法的变迁。古修筑拥有文明、经济、景观和社会代价，必要对其举办珍爱处事。公家关于古修筑有着格表的情绪和闭切。然而，古修筑的专业个性给公家认识和认知带来了必定的难度。

　　古修筑的数字化和智能化为古修筑学问和代价的流传供给了新的对象。香港科技大学博士后张佳莹指导团队成员梁振宇、陈泽富揭橥商酌成效：正在缺乏构造化数据的状况下，诈欺多模态大叙话模子（Multimodal Large Language Models -MLLMs）和3D Gaussian Splatting (3DGS) 修建了一个用于遗产修筑珍爱的数字孪生智能体。以3DGS身手为底子，达成了高效、灵巧的古修筑数字模子重筑，高度还原了古修筑可靠场景，办理了庞大修筑物三维模子轻量化的题目，并救援行使者虚拟游历体验。以往将非构造数据转成构造化数据必要破费巨额人力，独特是关于古修筑，其数据需方法域专家举办治理。然而，这一更始的数字孪生措施仅行使少量数据样本就能够确实地演示场景，并将讯息增加到3D场景中，从而达成高效的可视化、数字孪生修建和数据打点。所提出的战略能够容易地将修筑几何模子转换为拥有丰饶语义的3D组件模子，用于鞭策遗产数据的编目和斟酌，并救援3D场景中的导航和查问。该成效正在广州石室圣心大教堂上得以验证。所提出的措施对史籍修筑构件识其它验证确实率高达95.6%。其它，团队诈欺大叙话模子AI为古筑数字模子修建了对话互动的智能体。这一数字孪生智能体具备与用户举办对话和互动的才智，用户只需输入吞吐的查问指令，数字模子便会亮起相应的构件并暴露干系的讯息。这项成效抬高遗产数字孪生中组件的文档纪录和查问才智，轻易用户对遗产举办导航和讯息检索，使得公家可能尤其深切体会古修筑内在。

　　大叙话模子AI的崭露为很多范畴带来了革命性的转化，包罗古修筑商酌和学问流传。以前必要长时分研习、翻阅巨额文件原料，才气获取的古筑学问，现正在直接将现场眼见所得的干系原料输入给大模子AI，便能够轻松达成专业级古筑构件的识别和认识。公家通过与大模子AI的互动，能够体会和研习古修筑的史籍配景、修筑气派和文明事理。这种身手下降了专业范畴学问的门槛，为古修筑范畴注入了新的生机，鞭策了学问的流传和共享创新，使更多人有机缘介入到古修筑的文明珍爱与传承这一蓄事理的处事中。

　　张佳莹博士Dr. Jiaying ZHANG，2016年进入University College London攻读可陆续遗产专业的硕士商酌生，随后正在清华大学和香港科技大学从事修筑与工程智能化方面商酌创新。多年来从事古修筑珍爱表面、措施与计谋商酌。古修筑商酌举止逾越了中国大陆、中国香港、英国伦敦、马耳他等地差异天气区。张佳莹博士所创筑的古修筑数字孪生智能体不但为古修筑眼前状况的珍爱供给救援，也为另日古修筑的更新改造，应急打点供给确实的数据库创新。

　　梁振宇Zhenyu LIANG，香港科技大学博士商酌生，本科卒业于华南理工大学。重要商酌对象包罗轻量化数字模子的修建，擅长诈欺图像、点云等身手重筑古修筑等庞大场景的三维模子，并通过人为智能身手进一步天生BIM等语义丰饶的讯息化模子。

　　陈泽富Jeff Chak Fu CHAN，香港科技大学硕士商酌生，本科卒业于清华大学。目前商酌对象为修筑业范畴的多模态大叙话模子斥地与使用，擅长诈欺有限数据对多模态大模子举办行业场景演练、对修筑数字孪生达成可视化与智能化，并正在古修筑珍爱范畴获胜修建原型。更始切磋效率颁布：新创新一代数字孪生和人为智能为古建设护卫注入新生气